全国首个低空经济高质量数据集产品在深数所上架

低空经济产业火出圈，不少地区正加速布局“天空之城”，部分企业凭借灵敏的市场嗅觉，已开始抢滩低空数据“新蓝海”……

作为新质生产力的重要代表，低空经济对区域经济发展贡献突出，面对这一潜力巨大的赛道市场，多地政府政策频出，积极抢抓低空经济产业密集创新和高速发展的战略机遇期。与此同时，数据要素作为一种新型生产要素的重要性日益凸显，成为新质生产力的核心驱动力。如何利用数据要素驱动低空经济产业发展，将会是各地政府及低空经济产业链企业值得期待和探索的全新课题。

在这一背景下，作为国内领先的超低空四维数据服务商，飞流智能围绕其海量低空数据，由武汉东湖大数据提供数据登记评价和交易赋能服务，并在东湖大数据的撮合下，飞流智能于近日率先完成了全国首个低空经济数据产品在深圳数据交易所的交易上架。

“数据要素×低空经济”蕴藏巨大市场空间

随着科技的飞速发展和国家政策的积极引导，2024年以来，低空经济在我国各地进入发展加速期。低空经济作为新质生产力的重要代表，正逐步成为推动区域经济发展的新引擎。

在低空经济快速发展的背景下，数据要素作为一种新型生产要素的重要性日益凸显。数据要素不仅是低空经济腾飞的关键助推器，更是驱动产业创新升级的重要力量。通过对海量飞行数据、物流数据、地理信息数据等的分析挖掘，可以优化低空空域管理、提高飞行安全性、提升物流配送效率，为低空经济的快速发展提供有力支撑。

具体而言，数据要素与低空经济的深度融合将带来以下几个方面的市场空间:一是空域优化管理，通过收集和分析无人机飞行数据，可以实现对低空空域的精细化管理，提高空域利用率和安全性；二是飞行安全提升，利用飞行数据监测和预警系统，可以实时掌握无人机飞行状态，及时发现并处理潜在的安全隐患；三是物流配送效率提升，借助物流数据和地理信息数据，可以优化配送路线和运输方式，降低物流成本并提高配送效率；四是催生出一批新业态、新模式，如基于飞行数据的无人机保险服务、基于物流数据的供应链金融服务，将为经济发展注入新动力。

全国首个低空经济数据产品完成交易上架

在数据要素与低空经济深度融合的实践中，武汉市无人机整机骨干企业——飞流智能成为了一个引人注目的代表。飞流智能是国内领先的超低空四维数据服务商，围绕其海量低空数据，由武汉东湖大数据提供数据登记评价和交易赋能服务。在东湖大数据的撮合下，飞流智能于2024年5月25日率先完成了全国首个低空经济数据产品在深圳数据交易所的交易上架。

这一创新突破，助力飞流智能拓宽了业务渠道，为企业的未来发展提供更多可能性。飞流智能总经理刘启认为:低空数据产业链已逐步形成“数据生产+数据加工+数据服务+数据资产”的标准化流程，归根结底还是需要依托底层的数据，关键是有效数据。

低空经济数据产品的交易上架，迈开了数据要素与低空经济深度融合的第一步，意味着以低空经济产业为底座的低空数据类交易之门也正式开启。此举也再次证明了数据要素在低空经济领域的重要价值，为其他同类企业在数据要素与低空经济的融合探索方面提供了借鉴和参考，将激励更多企业积极探索低空经济领域的新机遇。

从长远来看，随着数据要素与低空经济的深度融合，我国低空经济产业资源配置将更加优化、整体竞争力也会日益增强，实现更高水平的发展。

低空经济发展新思路:打造产业链、数据链的双链融合

在低空经济产业链生态中，上下游的协作发展已成为行业发展的重要趋势，而低空经济数据的市场价值也日益凸显，通过收集、分析和应用低空数据，不仅可以优化产业链各环节的运行效率，还可以为产业链的升级发展提供有力支撑。面对数据要素与低空经济深度融合的巨大市场空间，在数据要素的驱动下，相信会有更多低空经济产业链企业关注低空数据价值，通过数据资产入表、数据资源产品化等模式来充分挖掘低空数据潜力，进而不断地丰富和完善数据链。

技术创新、资源共享是双链融合的重要驱动力。随着大数据、人工智能等技术的不断发展，低空数据的处理和分析能力不断提升，为产业链各环节的创新提供了可能。同时，低空数据的采集管理需要大量的基础设施和人力资源投入，而通过数据交易形成的产业链上下游企业之间的资源共享可以降低成本、提高效率。此外，市场拓展也是双链融合的重要方向。通过低空数据的分析和应用，可以开发更多具有市场潜力的应用场景和服务模式，为产业链的持续发展注入新的动力。

展望未来，低空经济产业链与低空数据链的双链融合具有广阔的发展前景。一方面，随着市场需求的不断增长和技术的不断进步，低空经济产业链将继续保持快速发展的态势。特别是在无人机、飞行汽车等新兴领域，低空经济的应用场景将不断拓展，为产业链的升级发展提供新的机遇。另一方面，低空数据链的建设和运营也将为产业链的持续发展提供有力支撑。随着数据收集和分析能力的不断提升、低空数据交易市场的不断成熟，低空数据将在产业链各环节中发挥更加重要的作用，为企业的决策提供更加精准、全面的数据支持。

校对:冉燕青

免责声明：该文章系本站转载，旨在为读者提供更多信息资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。